不用全部背。遇到事情时回来挑一个改几处就行。

1. 万能开场

我想完成______。
我的真实情况是______。
我已经有______。
限制是______。
请先给我最简单可行的一步。如果缺关键信息，最多问我 3 个问题。

2. 帮我把问题想清楚

我现在只有一个模糊想法：______。
先不要给方案。请通过一次一个问题，帮我弄清目标、限制和真正要解决的问题。

3. 用大白话解释

请把______解释给一个完全不懂的人。
先用一句话讲明白，再举一个生活里的例子，最后告诉我最容易误解的地方。

4. 改写一段话

下面这段话要发给______。
我想达到______，但不想让人觉得______。
请保留事实，改得自然、简短，给我两个版本。

原文：……

5. 做计划

我想在______之前完成______。
我每天大约能用______时间。
请给我一个能坚持的计划，先安排第一周，并标出最低完成标准。

6. 从混乱里排优先级

下面是我脑子里所有事情：……
请按“今天必须做、这周做、以后再做、可以不做”分类。
先解释最优先的三件事为什么排在前面。

7. 比较选择

我在 A、B、C 之间选择。
使用场景是______，预算是______，最在意______，不能接受______。
请先确定判断标准，再比较。最后给当前建议和仍需确认的信息。

8. 阅读长文档

请读这份材料，告诉我：核心意思、与我有关的内容、我要做的事、风险、还要确认的问题。
重要结论请对应到原文，不要编。

9. 整理会议或语音

请把这段记录整理成：确认的结论、待办、负责人、时间、争议、待确认。
不要把个人建议写成集体决定。

10. 查当前信息

请查询______的当前信息。
优先使用官方或第一手来源，注明日期和链接。
把事实、第三方说法、你的判断和未知信息分开。

11. 检查真假

请检查下面这段话里哪些内容可以确认，哪些缺少来源，哪些可能过期或被夸大。
不要因为很多网页重复出现就默认是真的。

内容：……

12. 生成图片

我要一张用于______的______图。
画面主体是______，环境是______，感觉是______。
尺寸/方向是______。
必须出现______，不要出现______。
先做一张方向图，我确认后再继续。

13. 做表格

我想用表格管理______。
请先告诉我最少需要哪些列，避免做得太复杂。
再给我一个示例，并说明每列怎么填。

14. 做演示稿

我要给______讲______，时间只有______分钟。
听众最关心______。
请先给出每页只讲一个重点的结构，再写每页内容。不要堆字。

15. 学一个新东西

我想学______，目前水平是______，目的是______。
请不要先讲完整理论。先给我一个 20 分钟能完成的小练习，做完再进入下一步。

16. 找答案里的漏洞

请审查你刚才的答案。
重点找：事实错误、没有来源的判断、遗漏条件、执行不了的步骤和说得太满的地方。
先列问题，再给修改版。

17. 反驳我

这是我现在的看法：______。
请站在一个理性反对者的角度，找出最强的三个反对理由。
不要为了反对而反对，要说明需要什么证据才能判断谁更接近事实。

18. 设计最小试验

我想验证______是否可行，但不想一次投入太多时间和钱。
请设计一个最小试验，写清步骤、成本、观察什么、什么结果算继续、什么结果算停止。

19. 长对话交接

请把当前对话整理成一份新对话能直接接手的说明：目标、事实、决定、完成情况、未解决问题、限制和下一步。

20. 要求安全停手

你可以读取、分析和准备草稿。
涉及发送、发布、付款、删除、覆盖、上传、安装或扩大权限时，必须先停下来向我说明并等待确认。

更新时间：2026 年 8 月 12 日。本清单根据本机当前实际文件重新核对，不把 Codex 系统自带 Skill 和插件内置 Skill 算进去。

截至 2026 年 8 月 12 日，本机共发现 145 个非系统正式 SKILL.md 文件，frontmatter 中也是 145 个唯一名称。其中可以粗略理解为 144 个后台专家或专用能力，加 1 个主路由器 route-local-skills。开场不会把这 145 个能力全部加载，只会先暴露少量能力做轻量判断，再读取真正被选中的 Skill。

• 116 个放在 Codex 用户 Skill 根目录；
• 29 个放在通用 Agent Skill 目录，其中 27 个属于飞书 CLI 套件，另外两个是审核与安全搜索能力。

Skill 会随着安装、卸载和升级发生变化，所以这里是一张当前快照。文件存在、已启用和真实可用不是一回事，下面会分别说明能确认到哪一层。

数量多，不代表每次都要用很多。正常任务通常只需要 1 个主 Skill，复杂任务也应该先选择最小组合。

下面的链接是来源或安装入口，不代表建议新手全部安装。第三方 Skill 可能包含脚本、联网、上传、API Key、依赖和付费能力，安装或升级前要先看来源、权限、成本和回退方法。

教程或知识库只登记 Skill 的名称、来源、当前状态和验证结果，不复制整套规则。详细说明以 Skill 自己的 SKILL.md 和权威 handoff 为准，避免多个地方各写一版，最后互相打架。

1. MarketingSkills：营销、内容和增长

来源与安装：coreyhaines31/marketingskills

常见安装命令：npx skills add coreyhaines31/marketingskills

本机当前装有 46 个：

• 策略和研究：customer-research、competitor-profiling、competitors、content-strategy、marketing-plan、marketing-ideas、marketing-loops、marketing-psychology、product-marketing。
• 文案和内容：copywriting、copy-editing、social、emails、cold-email、public-relations、sales-enablement、lead-magnets。
• 搜索和获客：seo-audit、ai-seo、programmatic-seo、schema、directory-submissions、community-marketing、co-marketing、prospecting。
• 广告和转化：ads、ad-creative、cro、ab-testing、analytics、aso、site-architecture、signup、popups。
• 商业化和用户生命周期：pricing、offers、paywalls、onboarding、churn-prevention、referrals、revops、sms。
• 制作类：image、video、free-tools、launch。

简单理解：这是一个从“研究用户”到“写内容、做推广、提高转化”的营销工具箱。

2. AI Marketing Suite：竞品和营销审计

来源与安装：zubair-trabzada/ai-marketing-claude

本机当前装有 15 个：

• market：总入口，根据任务调用其他营销模块。
• market-audit：完整营销审计。
• market-competitors：竞品营销情报。
• market-funnel：转化漏斗分析。
• market-brand：品牌表达和调性分析。
• market-copy：营销文案分析和生成。
• market-emails：邮件营销。
• market-landing：落地页分析。
• market-launch：发布计划。
• market-seo：SEO 分析。
• market-social：社交媒体分析。
• market-ads：广告分析。
• market-proposal：客户方案。
• market-report：Markdown 营销报告。
• market-report-pdf：PDF 营销报告。

简单理解：MarketingSkills 更像很多专项顾问，这一套更像“把一个网站或竞品从头审一遍并出报告”。

3. 产品经理 Skill

Product on Purpose 套件

来源与安装：product-on-purpose/pm-skills

• define-problem-statement：把模糊需求写成清楚的问题。
• define-opportunity-tree：整理用户机会和解决方向。
• discover-interview-synthesis：综合访谈内容。
• deliver-prd：编写产品需求文档。
• measure-experiment-design：设计验证实验。
• utility-pm-critic：给产品材料挑错和分级。

Phuryn PM Skills 套件

来源与安装：phuryn/pm-skills

• gtm-strategy：产品进入市场的方法。
• ideal-customer-profile：理想客户画像。
• market-segments：市场分层。
• monetization-strategy：商业化方式。
• product-strategy：产品战略。
• value-proposition：价值主张。

简单理解：这一类 Skill 负责把“我有个想法”变成问题、机会、方案、实验和可交付文档。

4. Baoyu Skills：演示稿制作

来源与安装：JimLiu/baoyu-skills

本机当前只保留 1 个：

• baoyu-slide-deck：制作演示稿。

5. 飞书 CLI Skills：让 AI 操作飞书

安装入口：@larksuite/cli

本机当前装有 27 个：

• 文档和云盘：lark-doc、lark-drive、lark-markdown、lark-wiki。
• 表格和数据：lark-sheets、lark-base。
• 沟通协作：lark-im、lark-mail、lark-contact、lark-task、lark-approval。
• 日程和组织：lark-calendar、lark-attendance、lark-okr。
• 会议：lark-vc、lark-vc-agent、lark-minutes、lark-note、lark-workflow-meeting-summary、lark-workflow-standup-report。
• 创作和应用：lark-slides、lark-whiteboard、lark-apps。
• 开发支持：lark-event、lark-openapi-explorer、lark-skill-maker、lark-shared。

简单理解：这套 Skill 是“AI 的飞书操作手册”。真正读写飞书时，还要看用户授权、应用权限和具体资源权限。

6. 单独安装的演示、设计和图片 Skill

• huashu-design：制作演示稿、网页原型、信息图和动画。安装链接
• frontend-slides：制作高质量单文件 HTML 演示稿，也能把 PPT 转成网页演示。安装链接
• guizang-ppt-skill：制作电子杂志风或瑞士风网页 PPT。安装链接
• guizang-social-card-skill：制作中文社交媒体卡片和多页图文。安装链接
• html-ppt：使用大量主题、布局和动画制作 HTML PPT。安装链接
• ppt-master：从资料生成可继续编辑的 PPTX/SVG 演示稿。安装链接
• gc-minimal-zine-poster-v0-1：制作安静、留白多的 3:5 ZINE 海报。安装链接
• scenes-gathered-zine-v1-3：把照片、物件和文字组织成热闹但有秩序的纸刊拼贴。原始安装来源
• scene-distillation-zine-v1-3：把场景提炼成更克制、更留白的纸刊式画面。原始安装来源
• qiaomu-anything-to-notebooklm：把多种材料整理并送入 NotebookLM 工作流。安装链接
• wuman-brief-to-poster：把模糊需求整理成海报 Brief，再生成实验性编辑海报。安装链接
• surreal-pop-collage：把普通照片变成更醒目、更有冲击力的创意艺术海报；本机使用的是收紧上传和真实性边界的安全适配版。原始安装来源
• doc-snapshot-agent：给 Markdown 文档补真实截图或配图；本机文件没有保留能够唯一确认的安装来源，因此不放猜测链接。

7. 单独安装的写作和邮件 Skill

• humanizer：识别和减少机械的 AI 写作痕迹。安装链接
• human-writing-safe：本机安全改造版，用于自然中文长文和事实边界检查；上游参考为 KKKKhazix/human-writing。
• email-marketing-bible：生命周期邮件、自动化、送达率和行业打法。安装链接
• khazix-writer：按“数字生命卡兹克”的个人公众号风格写长文。本机文件没有保留能够唯一确认的安装来源，因此这里不放猜测链接。

8. 已安装，但公开安装来源没有完整保留的外部 Skill

这些 Skill 当前确实存在，但只凭本机文件无法唯一确认原始安装仓库。为了不把同名仓库或二次修改版当成原版，这里只记录用途，不编安装链接：

• expert-panel：内容审核、评分、分发和正式产物质量闸门。
• research、research-add-fields、research-add-items、research-deep、research-report：分阶段深度研究、补字段、补对象和生成报告。
• hv-analysis：高价值研究分析。
• product-positioning：产品定位。
• synthesis-frameworks：访谈和研究综合框架。
• validation-frameworks：问题、方案和 MVP 验证。
• aihot：查询中文 AI 行业日报和动态。
• storage-analyzer：只读扫描磁盘占用并给出清理建议；本机版本由 macOS 版本改造成 Windows/macOS 双平台。
• transcribe：把音频或视频转成文字，可选说话人区分；本机已存在 Skill 文件，实际调用还需要 OpenAI API Key、接口费用和真实音频验收。当前文件没有保留能够唯一确认的安装来源，因此不放猜测链接。

9. 本机自建或安全改造 Skill，不属于“可照链接安装的外部原版”

下面这些能力主要服务这台电脑的本地工作流，不能简单理解成从某个公开仓库原样安装：

• codex-workflow-system：总工作系统。
• product-knowledge-base：产品知识库维护。
• ima-knowledge-sync：本地资料与 IMA 同步。
• route-local-skills：根据自然语言自动选择最少的 Skill。
• creative-visual-director：开放型视觉任务的轻量导演，只选择一个合适的后台风格专家；这是本机自建能力，没有可照抄的外部安装链接。
• review-design：实现前设计审查。
• frontend-motion-stack：前端动效组合和安全边界。
• competitor-investigation：中文竞品研究闭环。
• neat-freak：项目收尾和资料一致性检查。
• ppt-skill-router：演示稿 Skill 选择器。
• xhs-visual-advisor：小红书完整视觉方向和确认图流程。
• 用户访谈：飞书访谈资料的一站式整理。
• autoreview：代码差异审查闭环。
• deep-skill-finder：脱敏后搜索外部 Skill 候选，但不自动安装。

这部分真正值得教给新手的结论只有一句：

你只要说想完成什么，让 AI 选择合适能力；
不要为了显得专业，先背 Skill 名称或一次装一大堆。

成熟的 AI 工作方式可能看起来很复杂。下面不是让你照搬一整套系统，而是把常见的进阶用法翻译成普通人能练习的起点。

真正值得学习的不是工具数量，而是下面这些做事习惯：

• 先说清要完成什么；
• 大任务分阶段；
• 重要事实要有来源；
• 草稿和正式结果分开；
• 制作和审核分开；
• 真正长期有用的内容才保存；
• 高风险动作必须由人确认。

这部分写给陪新手入门的人。可以是朋友、同事、家人、老师，也可以是团队里更熟悉 AI 的人。

1. 第一课不要介绍 AI 历史

不要从模型、参数、上下文、Token、Agent、API 开始。先问对方：“你今天最烦的一件小事是什么？”然后一起现场解决。

2. 让学习者自己打字或说话

你可以示范一次，但第二次一定让学习者自己来。否则对方学到的是“看你会用”，不是“我会用”。

3. 一次只教一个新动作

第一天只教继续追问。第二天再教上传。不要一口气介绍十个工具。

4. 不要嫌对方的问题不专业

“我不知道怎么说”本身就是可以发给 AI 的一句话。教对方让 AI 提问，比替对方写一条完美指令更重要。

5. 用学习者自己的事，不要一直演示复杂项目

复杂的研究、知识库和项目工作流可以用来展示 AI 的上限，但真正的练习必须来自学习者自己的生活、兴趣和工作。

6. 每次都问一句：这个结果对你有用吗？

不要只问“AI 答得对不对”。还要问：

• 它有没有省时间？
• 对方愿不愿意真的采用？
• 哪句话不像对方平时的表达？
• 它是不是把事情搞复杂了？

7. 不要替新手建立一套复杂系统

等学习者自己多次遇到同一个问题，再教模板、知识库和自动化。还没发生的问题，不用提前解决。

第一节课可以直接照着说

今天不学 AI，我们只拿它解决一件你真实想解决的事。
你挑一件：写句话、做个计划、看懂一个东西，或者帮你选东西。
你按平时说话的方式告诉它就行。它答得不好，我们就继续改，直到你觉得能用。

1. 以为问题必须问得很专业

不用。把真实目标和情况说出来，比堆专业词有用。

2. 问一次，不满意就放弃

AI 的优势就在于可以反复修改，而且不会嫌你烦。

3. 把 AI 说得流畅当成正确

语气自信不等于有证据。

4. 让 AI 自己编你的经历和数字

这在简历、申请、工作汇报里尤其危险。

5. 给 AI 太大的任务，却不说完成标准

“帮我做个好方案”通常只会得到空话。

6. 一次要十种结果

先做最重要的一版，确认方向，再扩展。

7. 一上来装很多工具

工具多不等于会用。先用一个主力 AI 完成真实任务。

8. 太早做自动化

一个错误流程自动跑，只会更稳定地制造错误。

9. 把所有事塞在同一个对话

事情换了，就开新对话；项目太长，就做交接。

10. 随手上传敏感资料

先脱敏，再上传。密码和密钥永远不要交给聊天 AI。

11. 让 AI 代替自己做高风险决定

医疗、法律、金钱、隐私和对外承诺，都要由人负责。

12. 为了“像高手”而学习一堆名词

能把事情完成，比会说多少 AI 行话重要。

1. 先说我要完成什么。
2. 把真实情况和限制补上。
3. 说清希望它怎么给我。
4. 不知道怎么说，就让它问我。
5. 第一次不好就继续改。
6. 重要事实要问来源，并自己检查。
7. 一件完整的事放在一个对话里。
8. 发送、发布、付款、删除、上传和安装前，由人确认。

最后，判断自己会不会用 AI，不看你记住了多少名词，只看三件事：

• 你能不能用它解决一个真实问题；
• 你能不能看出答案哪里不能直接信；
• 你能不能在需要时让它继续改、继续做，同时在危险动作前让它停下来。

做到这三点，你已经不是“AI 小白”了。